软件架构的设计方法
在软件中架构模式主要有两种，一种是c/s模式，一种是b/s模式，这里一起探讨下b/s架构怎么设计，希望对大家有帮助，请帮忙点赞第一步b/s模式是浏览器--服务器的模式，这中模式比c/s 客户端-服务端的模式好，有点较多：b/s模式可以随时更新，用户不用频繁的升级客户端第二步架构b/s模式，主要是服务端的架设，一般情况浏览量比较小的时候只需要一台服务器第三步如果网页需要与记录客户的一些信息，比如资料、订单之类，需要涉及到数据库，需要在服务器端增减数据库第四步当客户较多时，需要做负载均衡，需要F5、或者ngxin：第五步当数据库压力比较大的时候，需要建立数据库的集群：
高性能GPU服务器集群拓扑及组网方案
高性能GPU服务器集群拓扑及组网方案高性能GPU服务器硬件拓扑与集群组网，采用集群式架构，每台主机配备8块高性能GPU，包括A100、A800、H100、H800四种机型。典型8*A100GPU主机内部硬件架构包括高效互联的PCIe总线、NVLink、DCGM监视工具、NVSwitch交换芯片等。PCIe技术提供高效数据传输，支持设备如CPU、内存、NVME、GPU和网卡通过PCIe总线互联。PCIe Gen5提供卓越性能，通过PCIe交换芯片实现多设备互联。NVLink是NVIDIA开发的高速互联方式，同主机内不同GPU之间进行通信。NVLink技术演进体现在单条链路的Lane数量和每个Lane的双向带宽上，包括第一代20个Lane，带宽8Gb/s，到第四代36个Lane，带宽50Gb/s。DCGM监视工具提供实时NVLink带宽数据，帮助跟踪GPU之间的通信，优化性能并避免瓶颈，确保运算流畅
什么是服务器集群技术，常用的服务器集群技术有哪些
服务器集群技术是一种将多台服务器组合起来，以提供更高的可用性、可扩展性和性能的技术。这种技术通过将多台服务器协同工作，实现资源共享和负载均衡，从而确保应用程序和服务的稳定运行。集群中的每台服务器都扮演着不同的角色，有的负责处理请求，有的负责存储数据，有的则负责提供额外的计算能力。这种架构能够有效应对高并发访问和大数据处理的需求。私有云和公有云等云服务架构，广泛采用了集群技术。在私有云环境中，企业可以根据实际需求灵活配置服务器资源，以满足业务扩展和性能优化的要求。而在公有云中，云服务提供商通过集群技术，能够为用户提供稳定可靠的云服务，同时实现资源的最大化利用。如果你想深入了解服务器集群技术的具体实现方式，可以参考一些专业的技术文档。例如，正睿这样的服务器厂商提供了详细的集群技术介绍和实践指南，帮助用户更好地理解和应用这一技术。在实现服务器集群的过程中，常用的集群技术包括但不限于：1. 负载均衡技术：通过将请求分发到多台服务器上，实现资源的有效利用和系统的高可用性
什么是集群式架构
集群式架构是一种分布式计算系统设计，通过将多台计算机（节点）连接在一起，形成一个集群，共同处理任务和存储数据。这种架构在现代IT系统中广泛应用，因为它能够显著提高系统的可用性、可靠性和伸缩性。当某一个节点出现故障时，集群中的其他节点可以立即接管其工作，从而保证系统的连续运行，确保业务不受影响。集群式架构的核心优势之一在于资源的有效分配。通过将任务和数据分散到多个节点上，系统可以更好地利用资源，实现负载均衡。每个节点可以专注于处理特定的任务或管理特定的数据，从而提高整体效率和响应速度。此外，这种架构还能提供更高的数据冗余和备份，即使部分节点发生故障，系统也能继续运行，保证数据的完整性和一致性。除了提高系统的可用性和可靠性外，集群式架构还具有很强的伸缩性。根据业务需求的变化，可以灵活地增加或减少集群中的节点数量。这使得企业能够根据实际需要调整计算能力和存储容量，而无需一次性投入大量资源进行大规模升级
服务器群集与集群有什么区别？
服务器群集与集群：深入解析其差异尽管看似相似，服务器群集与集群在技术层面上确实存在微妙的区别。如同@周信静同学所提到的，理解它们的区别关键在于它们背后的设计理念和应用场景。首先，让我们澄清一个常见的误解：两者并非互换之物。简单来说，服务器群集（Server Cluster）是一种技术手段，它将多台独立的服务器通过网络连接起来，协同工作，以提供更高的可用性和性能。而集群（Cluster）则是一个更广泛的术语，可以涵盖服务器群集，但同时也包括其他类型的资源池，如存储集群或计算集群。以知乎为例，当用户量尚小，单一服务器足以应对登录请求时，无需集群。然而，随着用户量激增，如达到1000万，单台服务器的处理能力受限，无法满足海量登录请求。这时，通过部署服务器群集，将多台服务器专门用于处理登录任务，如登录请求负载均衡分发，确保即便一台服务器出现问题，其他服务器也能接替工作，从而保证服务的连续性和稳定性