nginx负载均衡策略
产品型号：ThinkPad E15系统版本：CentOS 8Nginx 负载均衡策略：1. 轮询（默认） 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器宕机，能自动剔除。 ``` upstream backserver { server 192.168.1.62; server 192.168.1.64; } ```2. 指定权重 指定了轮询的几率，weight 权重大小和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。 ``` upstream backserver { server 192.168.1.62 weight=1; server 192.168.1.64 weight=2; } ```3. IP哈希 每个请求，按访问IP的哈希结果进行分配，这样每个访客，会固定访问同一个后端服务器，可以解决session的问题
nginx面试一般问你什么内容？配置？调优？
Nginx面试中，面试官通常会关注负载均衡、限流、缓存和黑白名单等核心功能的掌握情况。首先，面试者会被问及静态代理的运用，Nginx作为高效的静态文件服务器，能实现应用的动静分离，提升性能，特别是处理图片和文件时。负载均衡是另一个热点话题。Nginx通过反向代理实现服务分散，常见的策略包括轮询、加权轮询、IP哈希（保持客户端IP访问固定服务器）、随机选择和最小连接数法（根据服务器负载动态分配）。面试者需熟悉这些策略的优缺点和适用场景。面试者还需对Nginx的限流模块有所了解，特别是基于漏桶算法的配置和应用，如limit_req_zone的设置，以及如何实现合理的流量控制。缓存是另一个考察点，包括浏览器缓存的设置和代理层缓存的管理。面试者应能解释如何通过expire指令优化静态资源的缓存策略。最后，黑白名单功能也是重点，包括如何设置不限流白名单和黑名单策略，以保护关键资源或限制恶意请求。掌握这些Nginx的核心功能，对于面试至关重要
nginx负载均衡如何配置,高并发报502如何返回正常信息?
在配置Nginx负载均衡时，若遇到“upstream timed out (110: Connection timed out)”错误，表示Nginx在读取代理服务器响应头部时超时。默认的`proxy_read_timeout`值为60秒，但若设置过小，且系统QPS较低，可能会导致连接断开前未获取到完整响应。正确的`proxy_read_timeout`值应根据实际需求和系统性能调整。例如，将`proxy_read_timeout`由3秒修改为10秒，可为连接提供更充裕的时间以获取完整响应，减少报错。另外，确保`proxy_http_version`设置为1.1，这使得Nginx与代理服务器之间使用长连接通信，有助于提高性能并减少资源消耗。在`req2`响应返回之前，如果与`resp1`成功返回的时间间隔超过`proxy_read_timeout`设置的值，Nginx将因连接断开而无法获取`req2`的响应
利用Nginx搭建简单图片服务器，实现负载均衡
在网站构建过程中，处理大量图片时，若仅依赖Tomcat服务器获取静态资源，会显著增加服务器负载，导致运行速度变慢。此时，利用Nginx服务器加载静态资源，实现负载均衡，为Tomcat服务器减压，成为大型网站的常用策略。本地环境中搭建简单图片服务器，具体步骤如下：首先，安装Nginx。Nginx为绿色版本，下载解压即可启动。启动方法包括命令行启动（使用`start nignx.exe`）或通过创建批处理文件进行自动化启动。随后，测试Nginx服务器启动。在浏览器中输入`localhost`，应能访问到Nginx的欢迎页面，验证服务器是否成功启动。深入了解Nginx配置文件，重点关注其主要组成部分：main（全局设置）、server（虚拟主机设置）、upstream（负载均衡服务器设置）和location（URL匹配特定位置的设置）。main块设置影响全局配置，server块针对主机和端口指定，upstream用于负载均衡，location块匹配特定网页位置
NGINX快速入门（06）Nginx性能参数调优
在优化Nginx性能的过程中，理解并合理配置不同的参数至关重要。以下是针对几个关键参数的调整建议，以提升Nginx的性能和稳定性。首先，worker_processes参数表示Nginx的worker进程数量。为了最大化利用多核处理器的性能，应根据服务器的CPU核心数量进行调整。如果预测到大量读取本地磁盘上的静态资源文件，且内存有限，导致频繁磁盘I/O阻塞，建议增加worker进程数量以分散工作负载。其次，worker_connections参数定义了每个worker进程可以同时处理的最大连接数。通过调整这个参数，可以控制Nginx的整体最大连接数。在实际部署中，这个值通常由压测结果决定，但应注意到Nginx的整体并发能力通常不会成为瓶颈，真正的瓶颈可能在于被代理的服务端，如Tomcat。worker_cpu_affinity参数允许绑定worker进程到特定的CPU内核，以避免进程间在单个CPU上的竞争，从而实现更高效的并发处理